导读：作为OpenAI推出的对话式人工智能模型，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖。通过创新性的使用了半监督学习算法，ChatGPT让生成的文本模型更加“组织化”，可以改变企业对于数据采集、信息管理与内容输出的方式，将有望驱动人工智能落地更多场景。
上线短短两个月，ChatGPT的用户数就破亿，成为历史上增长最快的消费级应用程序。比尔盖茨甚至评价“ChatGPT的意义不亚于PC和互联网的诞生”。无论是行业领袖的赞誉，还是各种数据反馈，抑或是频繁登上各大媒体的头条，ChatGPT带来的冲击有目共睹，同时也引发了全球一场新的人工智能热潮。
科技部在回应ChatGPT相关提问时表示，人工智能作为一个战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。基于自然语言理解的人机对话是人工智能发展的一个重要方向，ChatGPT最近形成了一种现象级的应用，表现出很高的人机交互水平，表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。
作为OpenAI推出的对话式人工智能模型，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖。通过创新性的使用了半监督学习算法，ChatGPT让生成的文本模型更加“组织化”，可以改变企业对于数据采集、信息管理与内容输出的方式，将有望驱动人工智能落地更多场景。例如企业进行物流调度时，类ChatGPT模型可以改变信息分发获取模式，采用更高效的人机交互模式和认知智能技术，帮助工人进行货物的路线优化和快速分拣定位。
一直以来，凭借“智能+”的范式，人工智能在制造业已经拥有了丰富的应用场景，涵盖产品设计、计划排程、生产过程优化、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理等诸多领域，包括智能语音交互产品、图像识别、人脸识别、图像搜索、声纹识别、文字识别、机器翻译、机器学习、大数据计算、数据可视化等多种形式。
对于制造业而言，场景创新将成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，可以进一步推动人工智能与制造业的深度融合。2022年8月，科技部、工信部等六部门印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》中提出，大力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极开展场景创新。在制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。
根据工信部的数据显示，2022年我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，产业规模5年间增长了2.6倍，占全球比重提升到16.8%；专利申请量占全球比重持续扩大，十年间从13%增长到70.9%。目前，国内初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链，特别是在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域催生了一批龙头企业。
可以看到，随着市场需求的不断增加与多元化，人工智能在制造业应用正在加速发展，日益呈现群体性突破态势。但值得注意的是，由于不同工业领域之间存在巨大差异，复杂度与工艺门槛非常高，人工智能持续性的学习过程和现阶段模糊化的输出结果，尚无法满足生产制造环节追求的高精确、高可靠要求。因此，制造业的许多人工智能应用场景仍以感知智能为主，并没有涉及到企业核心业务系统。此外，受限于对人工智能场景创新认识不到位、工业场景数据匮乏、复合型人才缺失等条件制约，国内制造企业仍存在典型应用场景设计能力不足，场景创新生态不完善等问题。
此次由ChatGPT激发的AI热潮，将一定程度促进制造业探索人工智能的应用。科技部明确表示将把人工智能作为战略性新兴产业，继续给予大力支持；工信部则表示聚焦以5G、人工智能为代表的重点领域发展，不断丰富和拓展新的应用场景。接下来，场景创新将成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，进一步推动人工智能与制造业的深度融合。
